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什么是異常噪音檢查系統(tǒng)“Moblet”前景?的介紹

更新時間:2024-08-05      瀏覽次數(shù):709

異常噪音檢查系統(tǒng)“Movelet"捕捉被檢查產(chǎn)品產(chǎn)生的聲音和振動像一棵樹,
對其進(jìn)行分析和量化提供了遵循,以做出類似于人類感受的判斷首次。
還可以根據(jù)敲擊聲來檢查是否有裂紋提高、裂紋有效保障。
“Moblet"采用分析方法來強調(diào)特定頻段大數據,
使得檢查噪聲較大的生產(chǎn)現(xiàn)場成為可能。

傳統(tǒng)波形分析技術(shù)

傳統(tǒng)的波形分析大致可分為時間序列分析頻率分析講實踐。

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在時間序列分析中數字技術,通過基于時間軸的分析可以看到隨時間的變化,但很難確定波形變化的原因市場開拓。在頻率分析中措施,將要分析的波形
分解為頻率,并分析每個幅度水平要落實好。

FFT(快速傅里葉變換)通常用于頻率分析緊密相關。
FFT可以將分析數(shù)據(jù)分解為頻率成分,因此對于分析各個頻率非常有效先進技術。

由于FFT沒有時間的概念培訓,因此結(jié)果中不能體現(xiàn)幅度出現(xiàn)的時間,無法區(qū)分某個頻率的強幅度間歇出現(xiàn)的情況和弱幅度連續(xù)出現(xiàn)的情況等宣講手段。人類的感知和分析結(jié)果差別很大重要工具。

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使用Movelet進(jìn)行波形分析

使用 Movelet 的波形分析是時間序列分析和頻率分析之間的中間方法。
使用通過強調(diào)任意頻率分量(波動變換)獲得的時間序列波形的形狀來分析輸入波形配套設備。
波動轉(zhuǎn)換執(zhí)行強調(diào)原始波形中包含的任何頻帶分量的過程更優質,
該過程可以觀察原始波形中看不到的特定振動分量隨時間的變化。


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