咨詢電話
15766191432
products
產品分類
更新時間：2025-09-15 
瀏覽次數：152雞蛋作為全球消費量巨大的食品前景，其品質直接關系到食品安全與消費者健康最為顯著。傳統的人工檢測和光照檢測方式效率低下發展邏輯、易受主觀因素影響科技實力，且無法檢測內部品質（如血斑、肉斑集聚、新鮮度）競爭力。更致命的是，帶有細微裂紋的“暗裂蛋"極易在運輸和分揀過程中破裂狀況，導致微生物污染機製性梗阻，造成巨大的經濟損失和品牌風險。
日本Robotmation公司深耕聲學檢測技術領域全過程，其EMT-7300II雞蛋檢測儀徹的底革新了行業(yè)標準集成應用，通過無損、高速不負眾望、高精度的自動化檢測高效流通，為現代禽蛋加工企業(yè)提供了全的方的位的品質保障解決方案，當之無愧地被譽為行業(yè) “黃金標準"精準調控。
聲波共振頻譜分析技術（核心原理）：
EMT-7300II并非依靠“視覺"解決，而是依靠“聽覺"預期。它通過精密傳感器對雞蛋進行輕敲，并捕捉雞蛋產生的振動聲波（共振頻率頻譜）幅度。
完好蛋和裂紋蛋的振動頻率和頻譜特征存在顯著差異就能壓製。裂紋會改變蛋殼的結構完整性，導致其振動聲音發(fā)生改變適應能力，就像敲擊完好瓷碗和裂紋瓷碗的聲音不同一樣更優美。
內部品質判斷： 同樣，雞蛋內部的氣室大小解決方案、蛋白濃稠度（與新鮮度相關）以及是否存在血斑/肉斑優勢，也會影響其振動特性。系統內置的AI算法能精準學習并識別這些差異增產。
100%無損檢測與全自動分選：
非接觸便利性、無損傷： 檢測過程不會對蛋殼造成任何壓力或損傷，完的全保證雞蛋的原始品質行動力。
高速在線檢測： 設備可無縫集成于現代化分揀包裝線提供有力支撐，最高處理速度可達每小時數萬枚，實現100%在線全檢保供，毫無壓力匹配大型加工廠的生產節(jié)拍自行開發。
人工智能與深度學習算法：
內置的先進算法能夠不斷自我優(yōu)化，區(qū)分各種復雜的缺陷類型責任，抗干擾能力強應用情況，極大降低了誤判率（False Positive）和漏判率（False Negative）保護好。
| 檢測項目 | 檢測原理 | 價值 |
|---|---|---|
| 裂紋檢測 | 通過分析敲擊振動信號的頻譜變化特點，精準識別** Hairline Crack（發(fā)絲裂紋）、星狀裂紋**等所有類型的裂紋結論，甚至是人眼極難發(fā)現的“暗裂"和諧共生。 | 核心價值： 從源頭杜絕破口蛋，避免交叉污染適應性強，減少客戶投訴和運輸損耗科技實力，保障品牌聲譽。 |
| 血斑/肉斑檢測 | 通過聲波穿透性分析蛋黃區(qū)域的回聲特性建設，有效檢測出雞蛋內部微小的血斑或肉斑缺陷。 | 提升食品安全等級助力各行，滿足高的端市場和質量法規(guī)的嚴格要求前來體驗。 |
| 新鮮度與氣室測量 | 分析振動頻率與雞蛋內部濃蛋白比例、氣室大小的相關性確定性，對雞蛋的新鮮度進行分級（如AA的級更加廣闊、A的級）。 | 實現品質分級講故事，將不同新鮮度的雞蛋投放至不同價值的市場非常完善，最的大的化產品利潤。 |
| 臟蛋面向、異物檢測 | 綜合判斷表面附著物或內部異常物對振動信號的影響支撐作用。 | 保證產品外觀清潔度，提升整體品質建設項目。 |
極的致的安全性與可靠性： 幾乎100%的裂紋檢出率相結合，構建了食品安全最的堅的固的防線高效化。
顯著的經濟效益：
降低損耗： 提前剔除問題蛋，避免其在后續(xù)環(huán)節(jié)破裂造成更大損失為產業發展。
提升價值： 精準分級實現優(yōu)質優(yōu)價範圍和領域，開拓高的端市場。
節(jié)約人力： 完的全替代人工檢測各項要求，大幅降低人工成本和管理成本更高要求。
數據化質量管理：
設備可記錄每小時的檢測數據、良率新技術、缺陷類型分布等學習，生成統計報表結構重塑，為生產管理提供數據支持，實現可持續(xù)的工藝優(yōu)化應用優勢。
總結：
日本Robotmation EMT-7300II雞蛋檢測儀不僅僅是一臺設備高質量發展，更是現代禽蛋加工企業(yè)智能化升級的核心基礎設施。它以其無的可的匹的敵的檢測精度高效節能、驚人的效率和絕對無損的檢測方式影響力範圍，重新定義了雞蛋行業(yè)的品質標準。
選擇EMT-7300II新創新即將到來，即是選擇為您的品牌賦予“黃金標準"的品質承諾邁出了重要的一步，意味著在食品安全、運營效率和經濟效益上全的面的領的先于行業(yè)設施。
您的位置：
在線咨詢
返回頂部